پیش بینی احتمال وقوع سیل و حداکثر بارش متحمل زیر حوضه پلدختر با استفاده از روش سری های جزیی
نویسندگان
چکیده مقاله:
سیل پدیدهای طبیعی استکه جوامع بشریآن را به عنوان یک واقعهی اجتناب ناپذیر پذیرفتهاند. اما رویداد، اندازه و تکرار سیلناشیاز عواملمتعددی استکهبسته به شرایط اقلیمی، طبیعیو جغرافیاییهر منطقه تغییر میکند. سالانه در نقاط مختلف دنیا، جان و مال بسیاری از مردم بر اثر سیل به مخاطره میافتد و میلیونها تن خاک ارزشمند به وسیلهی سیل تخریب میشود. سیل یکی از زیانبارترین بلایای طبیعی جهان محسوب میشود، بررسیهای آماری نشان داده است که حدود 70 درصد خسارات بلایای طبیعی در ایران ناشی از سیلابها می باشد. دراین پژوهش به برآورد احتمال وقوع سیل و حداکثر بارش متحمل در زیر حوضه پلدختر با استفاده از روش سری های جزیی اقدام شده است، تعداد 20 بارش سنگین 24 ساعته بیش از 40 میلیمتر و تعداد 30 سیل با دبی بیش از 500 متر مکعب در ثانیه انتخاب گردید. معیار برای انتخاب سیل ها این بوده است که، اولاً سیل متصل به سیل قبلی نباشد. بدین منظور فاصله زمانی بین نقطه اوج دو سیل از یکدیگر، باید حداقل 3 برابر مدت زمانی باشد که دبی سیل از مرحله شروع تا رسیدن به دبی نقطه اوج هیدروگراف لازم دارد. دوماً مقدار دبی پس از سیلاب اول و قبل از شروع سیل دوم به کمتر از یک سوم دبی اوج سیل اول رسیده باشد. سپس بر اسال روش سری های جزیی به برآورد دبی سیل و حداکثر بارش متحمل 24 ساعته در دوره های بازگشت 2 ،5، 10، 25، 50، 100 و 200 ساله پرداخته شده است. نتایج نشان داد که هر سال به احتمال 99/99 درصد سیلی با میزان دبی 32/606 متر مکعب و بارش 24 ساعته ای به میزان 07/43 میلیمتر در زیر حوضه پلدختر به وقوع می پیوندد.
منابع مشابه
احتمال وقوع بارش های روزانه ی ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره ی مارکوف
در این پژوهش، وقوع بارش های ایران بر اساس قوانین احتمال به صورت فرایندهای تصادفی و با استفاده از مدل زنجیره مارکوف واکاوی شد. برای رسیدن به این هدف، از داده های رخداد و رخنداد بارش پایگاه داده اسفزاری به مدت ۴۳ سال (۱/۱/۱۳۴۰ تا ۱۱/۱۰/۱۳۸۳) استفاده شد. این اطلاعات بر روی۷۱۸۷ یاخته و شامل ۱۵۹۹۱ روز است. با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول با دو حالت بارش و بی بارش، آرایه فراوانی تشکیل و سپس...
متن کاملمدل سازی بارش- رواناب حوضه آبریز کشکان براساس مدلهای آماری
رواناب سطحی به آن قسمت از بارش گفته می شود که در امتداد سطح شیب زمین جاری و به صورت جریان سطحی یا زیر سطحی از حوضه خارج میگردد. مدل هیدرولوژیکی ساختاری است که بتواند با توجه به ویژگیهای حوضه و عامل های موثر بر پدیده مورد نظر، تعامل و رفتار آن را با تقریب قابل قبولی نشان دهد. حوضه آبریز رودخانه کشکان یکی از زیرحوضههای مهم حوضه آبریز کرخه است. جهت انجام مدل سازی «بارش، رواناب»، از داده های14ر...
متن کاملتحلیل آماری و پیش بینی احتمال وقوع طوفان های شدید با استفاده از روش
حدود 90 درصد از بلایای طبیعی که در جهان رخ می دهند در ارتباط با عوامل اقلیمی است و در میان آن ها، طوفان ها بعد از سیل، حدود 30 درصد از سهم این بلایا را به خود اختصاص می دهد. این پدیده یکی از مخاطره آمیزترین بلایای طبیعی است که منشأ اقلیمی داشته و همه ساله خسارات مالی و جانی جبران ناپذیری را تحمل می نماید. منطقه سیستان یکی از مناطق طوفان خیز است که در جنوب -شرق ایران و در شمال استان سیستان و بلو...
متن کاملپیش بینی وقوع بارش روزانه با استفاده از داده های هواشناسی روزهای قبل (مطالعه موردی: شهر اصفهان)
هدف از این تحقیق، پیشبینی وقوع بارش روزانه شهر اصفهان با استفاده از دادههای هواشناسی 1 تا 7 روز قبل میباشد. برای این منظور،دادههای هواشناسی دوره 2009-2000 با استفاده از مدلهای هوشمند بردار پشتیبان، k-نزدیکترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم بررسیگردید. نتایج نشان داد که در هر چهار روش، دقت پیشبینی بهترین سناریوها با استفاده از دادههای 6 و 7 روز قبل، کمتر از 75 درصد بود، اما با ا...
متن کاملپیش بینی سری های زمانی تجمعی کوتاه مدت به روش رگرسیونی بر اساس مجموع های جزیی
در این مقاله، مسئله ی پیش بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می کند که روش های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش بینی شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه ای که داده های گرداوری شده به صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار...
متن کاملبرآورد حداکثر بارش محتمل در حوضه های آبی با استفاده از مدل GSDM (حوضه آبی جهان بین)
رگبارهای منفرد از مهمترین منابع تأمین کننده آب و مؤثر در عملیات آبخیزداری و آبخوان داری؛ به ویژه در مناطقی با اقلیم نیمه خشک و کوهستانی هستند. داشتن برآورد دقیق از ارتفاع بارش در رگبارهای منفرد، از گام های اساسی درمدیریت ریسک مرتبط با منابع آب است. در این مطالعه به منظور برآورد رگبارهای منفرد در حوضه جها نبین از مدل GSDM استفاده شده است. داده های استفاده شده در این مدل شامل داد ه های عناصر هواش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 1
صفحات 97- 109
تاریخ انتشار 2014-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023